LLMO/AIO対策サービス
AI時代における認知獲得施策
AIO対策で、
継続的な認知形成を構築する。
広告は止めれば消える“フロー”。AIに参照されるコンテンツは、公開後も回答の中で語られ続ける“ストック”。
フローで点火し、ストックで積み上げる。AI時代の認知を、資産に変えます。
CONCEPT
広告だけの認知は、止めた瞬間に消える
集中出稿の期間は指名検索が伸びても、出稿を止めればすぐ元の水準に戻る。名前は届いても「選ぶ理由」は残らない。課題は広告をやったことではなく、広告“だけ”だったことです。
フローで点火し、ストックで貯める
広告をやめるのではなく、打つたびにストックが残る設計に変える。
そのストックの中核が、AIに参照され、推薦されるコンテンツです。
PROBLEM
こんなお悩みはありませんか？
AIで自社や自社のテーマがどう語られているか、わからない
公式の情報より、動画・ブログ・掲示板の情報が広まっている
検索からの流入が変わってきたが、原因と打ち手がわからない
コンテンツやSEOの施策を、何から始めるべきか決められない
広報・コンテンツの成果を、AI時代の指標で社内に説明したい
ひとつでも当てはまれば、まず現状を数字で把握することから始めましょう。
BACKGROUND
「検索して比較」から「AIに聞く」へ
顧客の情報収集・依頼先選びが根本から変わりつつあります。「検索→複数サイトを比較→問い合わせ」のフローが崩れ始め、「AIに聞く→AIの推奨をもとに行動」という行動パターンが急速に拡大しています。
従来の検索行動（現在も主流）
Google検索でキーワードを入力
例：「〇〇 会社 おすすめ」「△△ 相談」
複数のサイトを自分で比較
実績・費用・得意分野を自分で調べる
自分で判断して問い合わせ
複数の選択肢の中から選ぶ
AI検索時代の行動（急速に拡大中）
AIに質問する
ChatGPT等に「おすすめの会社を教えて」と聞く
AIが「おすすめ」を回答
複数のWebサイトを参照し推奨候補を提示
AIが推奨した会社にそのまま相談
AI回答を機に行動するユーザーは約47.5%※1
AI検索では、推奨候補に入らなければ
比較検討の土俵にすら上がれない時代に。
AI検索時代の「認知のつくり方」を、資料で詳しく
AIO診断の内容・料金・事例をまとめたサービス資料（無料）
DATA 01
AI検索の「現在地」
— 今はまだSEOも主戦場
AI検索の普及は拡大していますが、現時点でオーガニック流入に占めるAI経由のシェアはまだ数%。ただし、AI経由の顧客は質が圧倒的に高いことが分かっています。
AI経由のオーガニック流入シェア
0.2〜3%
※2 出典：[調査名]
Google検索の流入シェア
97%
※3 出典：[調査名]
AI経由のCV率（通常SEO比）
10-50倍
※4 出典：[調査名]
40-50代のAI利用率
25-35%
※5 出典：[調査名]
AIのおすすめでの購買・行動経験率
47%
※1 出典：[調査名]
今すぐ流入を積み上げるにはSEOが確実。AI検索はCV率が高いものの、母数はまだ少ない。
だからこそ、SEOとLLMOを並行して育てる設計が最適です。
DATA 02
3〜5年後の予測
— AI検索が主戦場になる日
中期視点では、AI検索の存在感は急速に高まると予測されています。今から対策を始めた企業と後回しにした企業で、大きな差がつきます。
AI検索の利用率推移
予測テーブル
| 2026年 | 2029年 | 2031年 | |
|---|---|---|---|
| 全世代 | 37% | 55-65% | 70-80% |
| 40-50代 | 25-35% | 45-55% | 60-70% |
| AI経由の 流入シェア | 0.2-3% | 10-20% | 20-35% |
※6 予測値は公開調査に基づく当社推定です。出典：[調査名・発行元・調査時期]
今投資するコンテンツは、3〜5年後のAI検索時代における「競合との差別化資産」になります。早期参入の優位性は、AI検索でも同様に機能します。
WHAT IS LLMO
LLMO対策とは（SEOとの違い）
| 従来のSEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 目的 | 自社サイトの順位を上げる | AIの推薦候補に入る |
| 対策範囲 | 自社ドメインのみ | 自社＋外部メディア全体 |
| 成果指標 | 検索順位・流入数 | AI言及数・推薦率 |
AIが見ているのは、リンクの数ではなく
「誰に・どの文脈で語られているか」。
自社サイトを整えるだけでは、推薦されません。
AIが推薦する3つの条件
FREQUENCY
頻度
複数の情報源で、繰り返し言及されていること。
CONSISTENCY
一貫性
どこで語られても、同じ強み・同じ文脈で紹介されていること。
SOURCE QUALITY
ソースの質
信頼性・専門性の高い媒体で取り上げられていること。
INDICATOR
AIの回答は「お客様との接点」を映す指標です
AIの推奨は、人の頭の中を測る想起率とは別物です。検索順位や店頭の棚と同じ“接点での露出”として捉えると、正しく活用できます。
想起率
生活者に選択肢を示し、思い浮かぶものを選んでもらう。生活者の頭の中を測る。
参照・推奨
AIが学習・検索した情報から作る文章。接点での露出の大きさを測る。
だから、AIごとに分けて、同じ条件で定点観測します。
AIの回答は毎回少しずつ変わり、モデルも頻繁に更新されます。一度の結果ではなく、推移で判断します。
BY INDUSTRY
業界別：AIはこう聞かれている
業界によって、AIに投げかけられる質問も、推薦を左右する情報源も異なります。
STEP 1 AIに聞かれる質問例
— この回答に、貴社名は出ていますか？
STEP 2 放置リスク
比較・ランキング媒体に掲載されていないと、実績があってもAIの推奨候補から外れ、商談前の検討リストに入れません。
STEP 3 アプローチ
比較・ランキング媒体への掲載が推薦を左右
STEP 1 AIに聞かれる質問例
— この回答に、貴社名は出ていますか？
STEP 2 放置リスク
AIが提示する「おすすめ商品」に入らないと、比較検討の段階で候補から外れ、購買機会を失います。
STEP 3 アプローチ
レビュー・比較サイト・独自調査データが引用源に
STEP 1 AIに聞かれる質問例
— この回答に、貴社名は出ていますか？
STEP 2 放置リスク
YMYL領域では、権威性のある情報源で言及されていない企業をAIは慎重に扱い、推薦対象から外れやすくなります。
STEP 3 アプローチ
YMYL領域はソースの質が最重要。権威性ある媒体での言及が必須
STEP 1 AIに聞かれる質問例
— この回答に、貴社名は出ていますか？
STEP 2 放置リスク
ポータルサイトに掲載していても、AIの回答に出るのはポータル名。自社名は語られないままです。
STEP 3 アプローチ
ポータル頼みでは自社名がAI回答に出ない。地域×用途の言及獲得がカギ
WHY EXTERNAL
AIが引用しているのは、
あなたのサイトの外にある情報です
なぜ「外部コンテンツ」が効くのか
つまり
AIが情報を取得しているのは、自社サイトだけではありません。YouTubeやnoteといったAIが信頼を置く外部メディアで、自社の一次情報を発信することが、AIに推薦されるための重要な鍵です。
※2026年6月時点のデータのため変動する可能性があります
横にスクロールできます →
| 動画 （YouTube） |
テキスト記事 | SNS投稿 | |
|---|---|---|---|
| 専門性の証明 | 声・顔・実演でE-E-A-Tを直接証明 | 文章の深さで専門性を示せる | 文字数制限で深い証明が困難 |
| AIの解析しやすさ | 字幕・チャプターで構造化され、AIが解析しやすい | HTML構造で伝達可能 | 断片的 |
| 総合評価 | 高 | 中 ドメイン評価次第 | 低 |
AIO DIAGNOSIS
AIO診断で、いまの姿を数字で知る
Google AI OverviewsとChatGPTが、御社のテーマの質問にどのサイトを情報源にしているかを数値化し、AIに選ばれるための施策を導く診断サービスです。
誰が語っているか
どの媒体の記事で、御社の名前が出ているか
AIは何を参照しているか
AI OverviewsとChatGPTが情報源にしているサイト
御社はどこにいるか
公式情報がAIに選ばれているか、どの種類のサイトに負けているか
診断でわかること
AIに選ばれている情報源
質問にAIが参照しているサイトの上位
御社の現在地
AIでの順位・引用数。競合や関連機関との比較
情報源の種類の偏り
動画・百科事典・投稿型・公式サイトなどの構成比
Webでの語られ方
どの媒体（新聞・note・PRなど）で名前が出ているか
取るべき施策と優先順位
診断結果から導く施策と、効果測定の基準値
診断の方法
SEO分析ツール「Ahrefs」のデータを使い、3つの角度から調べます。
Web露出
記事での言及
リンク
被リンク
AI露出
AIの参照先
お渡しするもの
SAMPLE
サンプル診断：テーマ「原子力」で見えたこと
1.5%
AI Overviewsの情報源のうち、公的機関の割合
ChatGPTでは約18%
56位
AI Overviewsでの、テーマを所管する公的機関の順位
ChatGPTでは13位
1位
AI Overviewsの情報源の1位はYouTube
96件。2位Wikipedia（61件）を大きく上回る
34%
AI Overviewsの情報源のうち、SNS・投稿型メディアの割合
ChatGPTでは0%
Googleで原子力を調べた人は、AIの要約を通じて、公式情報より動画・百科事典・投稿型メディアの情報に触れていることがわかりました。
AIによって、頼る情報源の種類が大きく違う
→ 同じテーマでも、AIごとに打ち手が変わる
Ahrefsの公開データによるサンプル（2026年10月時点）
御社のテーマでは、AIは何を参照している？
診断の項目・方法・サンプル結果をまとめた資料をご覧いただけます
APPROACH
施策の考え方：AIの回答は「語られ方」を映す鏡
AIの回答は、御社について世の中に流通している情報の要約です。見せ方だけを整えても、価値の実態を超えた推奨は長続きしません。
価値を明確にする
御社ならではの便益と独自性を、言葉にして定める
お客様の言葉で語られる
口コミ・レビュー・記事・SNSで、その価値が語られる状態をつくる
AIが参照しやすく整える
公式サイト・Q&A・構造化データなど。01・02を届ける補助として行う
AIに推奨されること自体ではなく、成果につながるお客様を連れてきているかで評価します。
SERVICE
診断結果から、施策へつなげます
診断から施策の企画・制作・広告運用、効果測定までを一貫してご支援します。
施策の例
※noteの活用は当社独自のマーケティング施策であり、note株式会社が公式に提供するものではありません。
効果測定：診断を定点観測にする
DIFFERENCE
「AIに選ばれる」の、その先まで。
KAKEHASHIは、「AIに選ばれること」をゴールにしないAIOパートナーです。お客様がAIに何を聞いているかから出発し、AIを経由した接点が事業の成果につながっているかで、施策を設計・評価します。
AIOは「エンジン対策」
問いは「AIに自社がどう見られているか」
AIOは「マーケティング・経営の課題」
問いは「AIという接点を経由して、利益につながるお客様が来ているか」
AIはお客様ではなく、検索・広告・SNS・店頭と並ぶ接点のひとつ。AIだけを切り出して最適化するのではなく、事業全体の中でAIが果たす役割を見て、施策と投資を判断します。
KAKEHASHIのAIO 3つの柱
お客様から始める
AIの画面からではなく、お客様の行動から問いを立てます。どんな場面でAIに相談し、どんな言葉で聞いているのかを先に把握するので、「AIの結果をどれだけ重く見るべきか」まで含めてご提案できます。
経営判断に使える数字を出す
AIの数字は、人への調査と同じ感覚で読むと判断を誤ります。エンジン別に、測定条件を残して定点で追い、差がゆらぎの範囲かどうかまで示すので、社内で説明でき、投資判断に使える数字になります。
価値から強化し、実行まで担う
小手先の最適化ではなく、商品やサービスの便益と独自性を磨き、それがお客様の言葉で広まる状態をつくります。広告・SNS・コンテンツ制作を自社で手がけているため、診断の翌日から施策を動かせます。
なぜKAKEHASHIが言えるのか
Web広告運用・マーケティング支援・SNS運用受託を本業としてきたため、AIを他のチャネルと同じ土俵で比べられます。「AIの改善に予算を割くべきか、広告やSNSに回すべきか」という横断的な判断にお答えできます。
CASE
支援実績
LLMO対策の土台となるのは、検索エンジンとAIの両方に評価されるコンテンツ資産です。当社がコンテンツSEO支援で培ってきた実績の一部をご紹介します。
主要キーワード
83位→2位
複数の関連キーワードでも1〜5位を獲得
課題
多数の製品・ソリューションを扱う一方で、どのキーワードをどのページで上位表示させるべきかが整理されておらず、SEOによる集客機会を十分に活かせていなかった。
実施した施策
検索ニーズを踏まえたキーワード戦略とページ設計を行い、内部SEO、コンテンツSEO、トピッククラスターの構築を実施。サイト全体の専門性と検索エンジンからの評価を向上。
検索表示回数
約4倍
クリック数
約7倍
複数の主要キーワードで検索1位を獲得
課題
専門性の高い製品・技術情報を多く保有していたものの、SEOを意識した情報設計ができておらず、検索流入につながっていなかった。
実施した施策
既存コンテンツのSEOリライトに加え、関連テーマを体系的に整理したトピッククラスターを構築。専門領域における検索評価を高め、見込み顧客との接点を拡大。
自然検索流入
前年比2倍以上
主要商品キーワードで検索1位を獲得し、問い合わせ・売上の増加にも貢献
課題
主要商品の検索キーワードで上位表示できておらず、商品を探しているユーザーをECサイトへ集客できていなかった。流入後の購入・問い合わせにつなげる導線にも改善余地があった。
実施した施策
検索ニーズに合わせたSEOコンテンツ制作に加え、内部SEO、外部SEO、UI/UX改善まで総合的に実施。集客とコンバージョンの両面を改善。
オーガニック流入
約8倍
リニューアル・SEO施策実施後の増加率
課題
住宅・リフォーム領域の情報を提供していたものの、サイトの老朽化やコンテンツ設計の課題から、自然検索経由のアクセスが減少していた。
実施した施策
サイト全体のリニューアルとあわせてキーワード戦略を再設計。内部SEO、コンテンツSEO、外部対策を組み合わせ、継続的に集客できるメディア構造へ改善。
※守秘義務により社名は非公開としています
支援実績・料金プランの詳細は資料で
社内検討用にもお使いいただけるサービス資料（無料）
PRICE
料金プラン
まずは診断で現在地を知り、必要な施策だけを組み合わせられる料金体系です。
① AIO診断
ライト診断
単発スタンダード診断
単発定点観測
継続（月額）※テーマ数・比較対象の数により変わります。ご依頼から報告会まで、スタンダード診断で約2〜3週間が目安です。
② 月額プラン
| ライトプラン | 人気スタンダードプラン | |
|---|---|---|
| 月額料金 | 40万円〜／月（税別） ※サイト規模・業種により変動します。詳細はヒアリング後にご提案します | 60万円〜／月（税別） ※サイト規模・業種により変動します。詳細はヒアリング後にご提案します |
| こんな企業に | まず計測と記事制作から小さく始めたい企業 | 記事量産でAI引用の面を一気に広げたい企業 |
| 月次計測レポート | ○ | ○ |
| コンサルティング（定例） | ○ | ○ |
| 記事制作 | 4本／月 | 6本／月 |
| 契約期間 | 6ヶ月〜 | 6ヶ月〜 |
③ オプション施策（月額プランに追加可能）
YouTube or note運用
※サイト規模・業種により変動します。詳細はヒアリング後にご提案します
AIに引用される設計での、動画または記事の企画・制作。
※noteの活用は当社独自のマーケティング施策であり、note株式会社が公式に提供するものではありません。
外部メディア掲載獲得
※サイト規模・業種により変動します。詳細はヒアリング後にご提案します
比較・ランキング媒体への掲載打診、プレスリリース等のサイテーション獲得施策。
FLOW
導入の流れ
ヒアリング（無料）
お客様がどの場面で、AIにどう聞いているかを確認
設計
お客様の聞き方に沿って質問・比較対象を決定
調査・集計
Ahrefsでデータを取得し集計
分析
読み取りと施策の検討
報告会
レポートのご説明と次の一手
ご用意いただくもの：診断したいテーマ、比較したい競合・関連機関、御社サイトのURL
FAQ
よくあるご質問
DOWNLOAD
AIに推薦される会社になるための
サービス資料をダウンロード
LLMO/AIO対策の考え方、サービス内容、料金プラン、導入の流れを1冊にまとめました。社内検討資料としてもご活用ください。
まずは資料ダウンロード
AIO診断の内容・料金・事例をまとめたサービス資料（無料）